딥러닝

오토인코더 (Auto Encoder:AE)

오토인코더란? 어떠한 지도 없이도(즉, 레이블되어 있지 않은 훈련 데이터를 사용해서) 잠재 표현(latent representation) 또는 코딩(coding)이라 부르는 input data의 밀집 표현을 학습할 수 있는 인공 신경망 이러한 코딩은 일반적으로 input보다 훨씬 낮은 차원을 가지므로 오토인코더가 차원 축소, 특히 시각화에 유용하게 사용된다. 오토인코더가 강력한 특성 추출기처럼 작동하므로 심층 신경망의 비지도 사전훈련에 사용될 수 있다 어떠한 오토인코더는 훈련 데이터와 매우 비슷한 새로운 데이터를 생성할 수 있다 → 생성 모델(Generative model) 오토인코더로 생성된 이미지는 흐릿하고 실제와 비슷하지 않음 → 하지만 GAN으로 생성한 이미지는 실제와 구분하기 힘들다 오토인코더의..